Dr inż. Krystian Radlak, Współpracownik, pokój: 624
telefon: +48 32 2371066
Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
Plan zajęć

         

Nota biograficzna:

Krystian Radlak urodził się 11.09.1987 r. w Głubczycach.

W roku 2006 ukończył Liceum Ogólnokształcące im. Jana Smolenia w Bytomiu o profilu matematyczno-ekonomicznym.

W roku 2011 ukończył studia magisterskie na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej, na kierunku Biotechnologia, specjalność Bioinformatyka. Wynikiem tych doświadczeń była praca magisterska: „Detekcja twarzy w barwnych obrazach cyfrowych" prowadzona przez dr hab. Bogdana Smołkę.

W roku 2012 ukończył studia inżynierskie na Wydziale Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej, na kierunku Matematyka, specjalność Matematyka w informatyce.

W roku 2011 rozpoczyna studia dzienne doktoranckie na kierunku Automatyka i Robotyka.

Rozwiń/Zwiń

Zainteresowania naukowe:

- algorytmy detekcji twarzy oraz punktów charakterystycznych twarzy;

- algorytmy automatycznego rozpoznawania ekspresji mimicznych;

- nieliniowe metody redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych;

- pseudokoloryzacja obrazów medycznych;

Lista publikacji:

1. Szczepanski M, Radlak K: Escaping Path Approach for Speckle Noise Reduction, Proc. SPIE 9445, Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), vol. 9445, p. 94451N-94451N-6, 2015

2. Szczepanski M, Radlak K, Popowicz A: Escaping Path Approach with Extended Neighborhood for Speckle Noise Reduction, IbPRIA 2015: 7th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, LNCS vol. 9117, p. 84-191, 2015, ISBN: 978-3-319-19389-2

3. Grzejszczak T., Gałuszka A., Niezabitowski M., Radlak K.: Comparison of Hand Feature Points Detection Methods, Technological Innovation for Collective Awareness Systems, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Camarinha-Matos L. M., Barrento N. S., Mendonça R., vol. 423, 2014, pp 167-174, ISBN: 978-3-642-54733-1

4. Radlak K., Smolka B.: Adaptive Non-Local Means Filtering for Speckle Noise Reduction. In: Computer Vision and Graphics, Lecture Notes in Computer Science, Springer, Volume 8671, 2014, pp 518-525, ISBN:978-3-319-11330-2

5. Radlak K., Smolka B.: Trimmed Non-Local Means Technique for Mixed Noise Removal in Color Images. In: Proceedings IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2013) 2013 p.405-406

6. Radlak K., Smolka B: Blink detection based on the weighted gradient descriptor. In: Proceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013. Advances in Intelligent Systems and Computing. R. Burduk. K. Jackowski. M. Kurzynski. M. Wozniak. and A. Zolnierek. Springer International Publishing. vol. 226. pp. 691–700 ISBN: 978-3-319-00968-1

7. Radlak K., Smolka B: A novel approach to the eye movement analysis using a high speed Camera. In: 2nd International Conference on Advances in Computational Tools for Engineering Applications (ACTEA’12), Zouk-Mosbeh, Lebanon, 2012, p. 139-144.

8. K. Radlak, B. Smolka, High dimensional local binary patterns for facial expression recognition in the wild, In Proc. Of 18th Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2016, p. 1-5, DOI: 10.1109/MELCON.2016.7495381

9. Krystian Radlak, A patch-based region growing segmentation of finger joint synovitis in ultrasound images, Computer Systems in Medicine and Health, 11-12 May 2016, Szczyrk, Poland

10. K. Radlak, B. Smolka, Automated recognition of facial expressions authenticity, Proceedings of the 18th ACM International Conference on Multimodal Interaction, p. 577-581, 2016, doi:10.1145/2993148.2997624

11. K. Radlak, M. Frackiewicz, M. Szczepanski, M. Kawulok, Adaptive Vision Studio - Educational Tool for Image Processing Learning, IEEE Frontiers in Education, pp. 1732-11739, 21-24 October, 2015, El Paso, USA, ISBN: 978-1-4799-8453-4

12. K. Radlak, M. Fojcik, Integration of Robotic Arm Manipulator with Vision System in a Project-Based Learning Environment, IEEE Frontiers in Education, pp. 1066-1069, 21-24 October, 2015, El Paso, USA, ISBN: 978-1-4799-8453-4

13. B. Smolka, K. Radlak, Adaptive Trimmed Averaging Filter for Noise Removal in Color Images, The 10th International Conference on Computer Science & Education, p. 89-94,
July 22-24, 2015, Fitzwilliam College, Cambridge University, UK

14. K. Radlak, M. Bozek, B. Smolka, Silesian deception database – presentation and analysis, Proceedings of the 2015 ACM on Workshop on Multimodal Deception Detection, pp. 29-35, Seattle, USA, 2015, ISBN: 978-1-4503-3987-2

15. Radlak K., Smolka B: Visualization Enhancement of Segmented Images Using Genetic Algorithm. In: The 4th International Conference on Multimedia Computing and Systems (ICMCS'14), p. 391 - 396, 2014

16. Radlak K.,Kawulok M., Smolka B., Radlak N.: Gaze Direction Estimation From Static Images. In: 2014 IEEE 16th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), pp. 1-4, 2014

17. Radlak K., Smolka B., Radlak N: Multiplicative noise removal in medical ultrasound images using trimmed non-local means technique. XVII Gliwice Scientific Meetings. Gliwice 15-16.11.2013. p. 152

18. Radlak K. Radlak N: Improving visualization of the mammogram images. XVI Gliwice Scientific Meetings, Gliwice 16-17.11.2012, p.63

19. Radlak K. Smolka B: Pseudocolor visualization of segmented images based on genetic algorithm. XVIII Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych, Zakopane 2012, Poland, p.203-214

20. Radlak Krystian, Maliński Łukasz, Smołka Bogdan: Deep learning based switching filter for impulsive noise removal in color images, Sensors, Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020, 20(10): 2782, DOI: 10.3390/s20102782

21. K. Radlak, M. Frackiewicz, H. Palus, B. Smolka, Finger joint synovitis detection in ultrasound images, Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, vol.66, no.2, 2018, doi: 10.24425/122104

22. M. Szczepanski and K. Radlak, Digital Path Approach Despeckle Filter for Ultrasound Imaging
and Video, Journal of Healthcare Engineering, vol. 2017, Article ID 9271251, pp. 1-13, 2017.

23. Radlak Krystian, Maliński Łukasz, Smołka Bogdan: Deep learning for impulsive noise removal in color digital images, W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019 / Kehtarnavaz N., Carlsohn M. (red.), Proceedings of SPIE: Photonics Applications in Astronomy, Communications,
Industry, and High-Energy Physics Experiments, 2019, SPIE - The International Society for Optics and Photonics, ISBN 9781510626577, art. no. 1099608 1-9, DOI:10.1117/12.2519483

24. K. Radlak, N. Radlak, B. Smolka, Static posed versus genuine smile recognition, Advances in Intelligent Systems and Computing, book series (AISC, volume 578), pp. 423-432, Springer, 2017, DOI 10.1007/978-3-319-59162-9_44

25. K. Radlak, M. Frackiewicz, H. Palus, B. Smołka, Automated finger joint synovitis localization in ultrasound images, Automatyzacja procesów dyskretnych. Teoria i zastosowania, Tom II, p. 179-188, 2015, ISBN 978-83-62652-79-2

26. K. Radlak, N. Radlak, B. Smolka, Automatic Detection of Bones Based on the Confidence Map for Rheumatoid Arthritis Analysis, in: Joao Manuel R.S. Tavares and R. M. Natal Jorge /eds./, Computational Vision and Medical Image Processing, VipIMAGE 2015, pp.215-220, Taylor & Francis Group, 2015, ISBN: 978-1-138-02926-2

27. Frackiewicz M., Palus H., Radlak K., Automatic cheek detection in digital colour images, in: Joao Manuel R.S. Tavares and R. M. Natal Jorge /eds./, Computational Vision and Medical Image Processing, VipIMAGE 2015, pp.49-56, Taylor & Francis Group, 2015, ISBN: 978-1-138-02926-2