English (UK) 
Dr inż. Łukasz Król, Współpracownik, pokój: 535
telefon: +48 32 2371921
Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
Plan zajęć
Nota biograficzna:
Z tematem eksploracji danych zetknąłem się po raz pierwszy na wymianie studenckiej na Technical University of Denmark. Od tego czasu staram się konsekwentnie rozwijać w kierunku dziedzin przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.
Z tematyką analizy danych biologicznych zetknąłem się po raz pierwszy podczas realizacji pracy inżynierskiej, kiedy to analizowałem zestaw danych mikromacierzowych. Podczas studiów magisterskich, dzięki indywidualnemu tokowi studiów na kierunku Informatyka miałem możliwość uczęszczać na przedmioty o tematyce biologicznej, co dało mi sporo przydatnej wiedzy z dziedziny najczęściej analizowanych zagadnień.
W swojej pracy magisterskiej zajmowałem się analizą na poziomie pojedynczych par zasad (Genome Wide Association Studies). Badania naukowe wiążę z umiejętnościami praktycznymi. Od V roku studiów jestem pracownikiem SAS Institute, gdzie zajmuję się analizą i prezentacją danych od strony praktycznej (programowanie procesów transformacji danych, hurtownie danych, technologia OLAP, Business Intelligence, administracja platformą analizy danych).
tematem eksploracji danych zetknąłem się po raz pierwszy na wymianie studenckiej na Technical University of Denmark. Od tego czasu staram się konsekwentnie rozwijać w kierunku dziedzin przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.
Z tematyką analizy danych biologicznych zetknąłem się po raz pierwszy podczas realizacji pracy inżynierskiej, kiedy to analizowałem zestaw danych mikromacierzowych. Podczas studiów magisterskich, dzięki indywidualnemu tokowi studiów na kierunku Informatyka miałem możliwość uczęszczać na przedmioty o tematyce biologicznej, co dało mi sporo przydatnej wiedzy z dziedziny najczęściej analizowanych zagadnień.
W swojej pracy magisterskiej zajmowałem się analizą na poziomie pojedynczych par zasad (Genome Wide Association Studies). Badania naukowe wiążę z umiejętnościami praktycznymi. Od V roku studiów jestem pracownikiem SAS Institute, gdzie zajmuję się analizą i prezentacją danych od strony praktycznej (programowanie procesów transformacji danych, hurtownie danych, technologia OLAP, Business Intelligence, administracja platformą analizy danych).
Planuję dalszą specjalizację w dziedzinie przetwarzania dużych zbiorów danych biologicznych.
Z tematyką analizy danych biologicznych zetknąłem się po raz pierwszy podczas realizacji pracy inżynierskiej, kiedy to analizowałem zestaw danych mikromacierzowych. Podczas studiów magisterskich, dzięki indywidualnemu tokowi studiów na kierunku Informatyka miałem możliwość uczęszczać na przedmioty o tematyce biologicznej, co dało mi sporo przydatnej wiedzy z dziedziny najczęściej analizowanych zagadnień.
W swojej pracy magisterskiej zajmowałem się analizą na poziomie pojedynczych par zasad (Genome Wide Association Studies). Badania naukowe wiążę z umiejętnościami praktycznymi. Od V roku studiów jestem pracownikiem SAS Institute, gdzie zajmuję się analizą i prezentacją danych od strony praktycznej (programowanie procesów transformacji danych, hurtownie danych, technologia OLAP, Business Intelligence, administracja platformą analizy danych).
Planuję dalszą specjalizację w dziedzinie przetwarzania dużych zbiorów danych biologicznych.
Zainteresowania naukowe:
Zainteresowania naukowe:
-analiza danych mikromacierzowych
-GWAS
-Big Data
-eksploracja danych
-uczenie maszynowe
-statystyka
-technologia SAS
-środowisko R
-Hadoop
Lista publikacji:
1. Cecotka A, Krol L, O'Brien G. Badie C, Polanska J. May gender have an impact on methylation profile and survival prognosis in Acute Myeloid Leukemia? In: Rocha M., Fdez-Riverola F., Mohamad M. S., Casado-Vara R. (eds) Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, 15th International Conference (PACBB 2021). PACBB 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 325, pp 126-135. Springer, Cham doi.org/10.1007/978-3-030-86258-9
2. Krol L., Polanska J.: Multidimensional Feature Selection and Interaction Mining with Decision Tree Based Ensemble Methods. In: Fdez-Riverola F., Mohamad M., Rocha M., De Paz J., Pinto T. (eds) 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics. PACBB 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 616. pp 118-125, (2017) Springer, Cham ISBN:978-3-319-60815-0
3. Krol L.: Distributed Monte Carlo Feature Selection: Extracting Informative Features Out of Multidimensional Problems with Linear Speedup. Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery (BDAS 2016). Volume 613 of the series Communications in Computer and Information Science pp 463-474. ISBN:978-3-319-34099-9, May 31 - June 3, 2016, Ustron, Poland
4. L. Krol: Analiza wpływu sylwetki genetycznej chorego na przeżywalność w niedrobnokomórkowym raku płuca, Śląskie Spotkania Naukowe, 15-16 maj, 2015 Ustroń
5. Marczyk M, Krol L, Polanska J: Automatic detection of outlying microarrays using multi-array quality metrics. Proceedings of International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO 2014). vol.1 p.738-746, ISBN:978-84-15814-84-9, 7-9.04.2014, Granada, SPAIN
6. Krol L. Alsbeih G. Badie C. Polanska J: Impact of missing genotype imputation on the power of Genome Wide Association Studies. Proceedings of International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO 2014). vol.2 p.1603-1614, ISBN:978-84-15814-84-9, 7-9.04.2014, Granada, SPAIN